При поддержке Гранада Пресс
Автор: Игорь Максимов

В ЮУрГУ появился мощный нейрокомпьютер

Благодаря новому вычислительному комплексу ученые смогут обучать искусственные нейронные сети, для решения сложных задач в медицине, психологии, энергетике, машиностроении, металлургии и других отраслях.
В ЮУрГУ появился мощный нейрокомпьютер

фото Людмилы Ковалевой (Южноуральская панорама)

Нейрокомпьютер – это специализированная многопроцессорная система для создания искусственных нейронных сетей.

Комплекс, стоимостью 40 миллионов рублей, получен в челябинский вуз благодаря средствам гранта по программе «Приоритет 2030».

Характеристики нейрокомпьютера впечатляют: 80 гигабайт видеопамяти, которые являются самыми быстрыми в мире со скоростью до 2 терабайт в секунду, высокоскоростная система для длительного хранения данных на 700 терабайт и сверхскоростное хранилище объемом 46 терабайт с SSD дисками. В нейрокомпьютере установлены новейшие графические ускорители NVidia A100.

Благодаря компьютеру на то, что раньше требовало месяцы обучения, на графических процессорах уже занимает часы.

В вузе уже существует несколько проектов, которые будут решаться с помощью нейрокомпьютера. Например, разработка методов и алгоритмом для решения задач линейной оптимизации.
«Задача оптимизации – распределить имеющиеся ресурсы, чтобы получить максимальный эффект. Для ее решения приходится анализировать ситуацию в пространствах, в которых сотни и даже тысячи измерений. Обучаясь на новом нейрокомпьютере, искусственная нейронная сеть сможет найти оптимальное решение, учитывающее все параметры», — рассказывает Леонид Соколинский, руководитель проекта.

Уже сейчас с помощью нейрокомпьютера разработана система подсчета автомобилей, их классификация и определение направления движения в часы пик и в будние дни, система мониторинга выбросов загрязняющих веществ от автотранспорта в режиме реального времени, система автоматического распознавания и классификации дефектов листового проката на основе искусственных сетей и другие.

Общество

Партнерские СМИ

url_rsshttps://cheltoday.ru/yandex/
url_rsshttps://cheltoday.ru/yandex/
url_rsshttps://kr-gazeta.ru/rss_articles/
url_rsshttps://kr-gazeta.ru/rss_articles/
url_rsshttp://vecherka.su/news.xml
url_rsshttp://vecherka.su/news.xml
url_rsshttps://www.gubernia74.ru/rss/
url_rsshttps://www.gubernia74.ru/rss/