Разработка для выявления рака помогла челябинке пробиться в особый список Forbes

Речь идет о сегодняшней гостье стрим-шоу «Поутру» медиахолдинга «Гранада Пресс» Яне Ким, которая в свои 29 лет успела попасть в рейтинг самых перспективных людей до 30 лет, и при этом создать потрясающую технологию на основе искусственного интеллекта.

Яна – имеет образование инженера-программиста со специализацией в искусственном интеллекте. По словам девушки, нейронные сети, компьютерное зрение – все это также входит в область ее работы. В настоящее время IT- программирование играет значимую роль в абсолютно разных сферах жизни – будь то оптимизация и увеличение продаж в ритейле, написание различных алгоритмов для аукционных историй или разработка разнообразных систем, но почему же челябинка выбрала медицину?

Все просто, перед тем как поступить в вуз, Яна Ким выбирала между медицинским образованием и областью программирования, но родные и близкие девушки отговорили ее от работы врачом по ряду сложностей и недостатков этой профессии. Гостья рассказала, что первый ее опыт в работе связан в большей степени для крупных компаний, где четко ясна коммерческая выгода от применения современных технологий, и проработав там долгое время, Яна решила, что хочет уйти в другую степь и заниматься чем-то социально значимым, тем, что способно спасать и улучшать жизни людей, но и тут есть свои сложности.

- К сожалению, здравоохранение – это сложная история, особенно, что касается разработки какого-то продукта. Наибольшая сложность встречается из-за жестких рамок регулирования – невозможно что-то быстро «на коленке» разработать и запустить в использование, нет. Нужно долго разрабатывать, после проходить с продуктом сертификацию, лицензирование, различные проверки, клинические испытания и только после этого тебя допустят до работы с пациентом, - объясняет спикер.

Кто еще не понял, в чем заключается возможность системы, попытаемся разобраться вместе.
Искусственный интеллект и нейронные сети – достаточно широкое понятие, но при этом суть разработки заключается в том, что специально обученный алгоритм одновременно с врачом во время процедуры колоноскопии отсматривает видеоряд с эндоскопа и тем самым выявляет на изображении какие-то новообразования или анатомические отклонения.