Южноуральцам объяснили, как с помощью ИИ повысить безопасность бизнеса

Методика позволяет предпринимателям увидеть существующие риски, до их наступления. Нейросети и искусственный интеллект уже прочно вошли в нашу жизнь. Пользоваться ими могут не только физические лица, но и государственные органы.

https://max.ru/channel_polit74

К примеру, внедрение систем на базе ИИ планирует федеральная налоговая служба для оптимизации своих бизнес-процессов и повышения эффективности работы ведомства.

Как рассказала во время профильного семинара, организованного для предпринимателей комитетом Южно-Уральской торгово-промышленной палаты по правовой поддержке предпринимательства налоговый консультант Марина Екимова, внедрение в работу ФНС искусственного интеллекта, поможет налоговой службе усовершенствовать процессы формирования выходных документов налогового контроля.

Ко всему этому, как подчеркнула спикер, предпринимательскому сообществу нужно быть готовым уже сегодня. При этом, можно так же воспользоваться ИИ для повышения налоговой безопасности бизнеса.

Здесь не стоит понимать под «налоговой безопасностью» уход от налогов или использование различных «серых» схем. Нет, налоговая безопасность бизнеса – это про эффективность общения с налоговой инспекцией и про предотвращение возможных нарушений налогового законодательства.

В частности, ресурсы ИИ можно и нужно использовать для выявления потенциальных проблемных точек. Так, искусственный интеллект прекрасно справляется с разбором конкретных ситуаций и сделок, а также с анализом потенциально уязвимых формулировок в договорах и актах.

«Это позволяет увидеть риск до того, как на него обратит внимание налоговый орган», – пояснила Марина Екимова.

Если говорить более конкретно, то, работая с большими массивами информации нейросети позволяют предпринимателю анализировать конкретные судебные решения или же находить их по заданным критериям.

На основе уже этой информации человек с помощью ИИ может создать базу причин проигрышей или выигрышей в спорах, а также получить список повторяющихся судебных позиций по интересующему его вопросу. Как итог, возможность сформировать чек-лист типовых ошибок и устойчивых позиций для отстаивания своих тезисов.

«Нейросеть экономит время на «перебор» массива решений, оставляя человеку работу с выводами и оценкой применимости практики к своей ситуации», – подчеркнула ведущая семинара.

В этом смысле, искусственный интеллект можно использовать и для подготовки доказательной базы для последующих судебных разбирательств. Нынешние возможности позволяют не только объединять разрозненные документы и акты в логичную структуру, но и, например, связывать операционную деятельность компании, конкретные её действия с экономическим смыслом.

Если же, всё-таки, общения с налоговой инспекцией избежать не удалось, то часть типовых задач, такие как, например, формирование черновиков пояснений для ФНС так же можно возложить на искусственный интеллект. То же самое справедливо и при общении с контрагентами, ИИ поможет проанализировать документы и, в случае необходимости, выявить признаки проблемных контрагентов.

При этом, как объяснила Марина Екимова, лучше использовать несколько ИИ-агентов, которым, для большей эффективности, стоит присвоить разные «роли». Так, один из агентов может анализировать ситуации с точки зрения налогового инспектора, второй с точки зрения налогового консультанта, третий с точки зрения бухгалтера и так далее.

Конечно, при использовании столь мощного инструмента нужно соблюдать и меры предосторожности. В первую очередь это касается соблюдения законодательства о персональных данных.

Самый лучший выход, перед постановкой перед ИИ конкретной задачи полностью анонимизировать запрос, чтобы избежать утечки или же передачи персональных данных.

Не стоит слепо доверять и самому искусственному интеллекту. Любые его ответы нужно тщательно проверять и перепроверять, так как бывают случаи, когда нейросеть ссылается, например, на несуществующие документы или на недействующие редакции законов.

И, последнее чтобы внедрение искусственного интеллекта в работу компании было как можно более эффективным, нужно серьёзно подойти к вопросу обучения сотрудников, так как даже самые мощные модели ИИ не способны помочь, если оператор не умеет правильно формулировать свои запросы и грамотно запрашивать необходимую информацию.

«Конкурентное преимущество будет у компаний, которые не просто управляют налоговыми рисками, а которые делают это быстрее, глубже и системнее с помощью искусственного интеллекта», – заключила Марина Екимова.