Нейросеть помогает бороться с лесными пожарами на Южном Урале

110 камер входят в систему раннего обнаружения возгораний В Челябинской области совершенствуют систему мониторинга лесных пожаров: ключевую роль в ней теперь играет искусственный интеллект.

Об этом на программе «Большая редакция» медиахолдинга «Гранада Пресс» рассказал начальник Главного управления лесами региона Валерий Нигматуллин, отвечая на вопрос главного редактора агентства Полит74 Григория Макеева.

На территории области установлено 110 тепловых камер, они покрывают наиболее горимые участки. Однако обслуживать такой объем вручную крайне сложно: по расчетам специалистов, на каждые 30 камер требуется отдельный оператор.

Решением стала интеграция ИИ: система за секунды фиксирует задымление и передает сигнал ответственным службам — в том числе напрямую на устройства руководства. В текущем году благодаря искусственному интеллекту удалось выявить 41 % всех обнаруженных пожаров.

«Искусственный интеллект буквально за секунды выявляет задымление и передает информацию нашим службам. В этом году 41 % пожаров мы обнаружили именно с его помощью — это серьезная поддержка, которая позволяет реагировать максимально быстро», — подчеркнул Валерий Нигматуллин.

В ближайшие годы сеть планируют расширить еще на 40–50 камер — этого должно хватить для охвата большей части региона.

При этом в горно‑заводской зоне размещение оборудования осложняют природные условия и высокая стоимость строительства вышек. Там продолжат использовать альтернативные методы мониторинга, включая данные системы дистанционного мониторинга Рослесхоза, хотя она фиксирует возгорания уже на площади свыше пяти гектаров — а службам важно узнавать о пожаре в первые минуты.

Ранее для патрулирования активно применяли дроны, сейчас акцент смещается на стационарные камеры и автоматизированные алгоритмы.