Челябинцы предложили, как использовать нейросети, чтобы гибло меньше пешеходов
Челябинские ученые в рамках международной команды разработали новый способ выявления нестандартных ситуаций в пешеходных зонах.
Нейросеть поможет спрогнозировать аномальные ситуации и сохранить пешеходам жизнь и здоровье. Фото Людмилы Ковалевой ("Южноуральская панорама")
Международная команда ученых, в которых работали и представители ЮУрГУ, опубликовала свои наработки в авторитетном журнале Safety Science. Как пишет РИА «Новости, ссылаясь на эту публикацию, ученые оттолкнулись от того, что существующий сегодня компьютерный анализ движений пешеходов из-за проблем с масштабированием изображения не является надежным.
Альтернативой было предложен метод прогнозирования в пешеходных зонах столкновений пешеходов с другими участниками дорожного движения - автомобилями, скейтбордистами, велосипедистами и так далее, который базируется на высокоточном анализе изображений с дорожных видеокамер с помощью нейронных сетей.
Специальными средствами изображение улучшается, с него убирается вся ненужная информация, благодаря чему скорость анализа данных и его точность увеличивается.
Отметим, что в данном исследовании принимали ученые из России, Саудовской Аравии и Индии. Сейчас они надеются, что их разработки будут востребованы службами, отвечающими за дорожную безопасность.
