При поддержке Гранада Пресс
Автор: Анна Соколова

Челябинский проект «Умный трамвай» стал победителем всероссийского конкурса

Трамваи оснащены цифровой системой контроля
Челябинский проект «Умный трамвай» стал победителем всероссийского конкурса
Фото Юлии Боровиковой (Вечерний Челябинск)

Фото Юлии Боровиковой (Вечерний Челябинск)

Челябинский проект «Умный трамвай» стал победителем Всероссийского конкурса «ПРОФ-IT» в номинации «Управление транспортом и дорожным хозяйством». Этот проект внедряет современные технологии в систему общественного транспорта, обеспечивая безопасность и эффективность работы трамваев.

Умные трамваи оснащены системой контроля состояния дорожного полотна, а также используют технологии компьютерного зрения и обработки изображений. Эти решения позволяют автоматически обнаруживать препятствия на пути следования, а в случае отсутствия реакции водителя принудительно останавливать вагон.

Челябинская область активно развивает цифровизацию транспорта, и внедрение решения «Умный трамвай» с использованием искусственного интеллекта получило положительную оценку комиссии. Проект стал результатом совместной работы специалистов Миндортранса, Минцифры, ЧелябГЭТ и Усть-Катавского вагоностроительного завода.

Как подчеркнули в пресс-службе регионального министерства дорожного хозяйства и транспорта, первые результаты проекта уже демонстрируют его эффективность. Зафиксировано около 380 тревожных событий, в основном связанных с пешеходами на путях, что позволило предотвратить более пяти случаев столкновения вагонов и одно происшествие с тяжкими последствиями для пешехода.

Система «Умный трамвай» работает на 142 трамвайных вагонах, и до конца 2026 года планируется оснастить еще 59 вагонов, что обеспечит внедрение разработки на весь парк челябинских трамваев. Проект «Умный трамвай. Мониторинг рельсового полотна» был реализован в 2024 году при поддержке проектного офиса по искусственному интеллекту Челябинского регионального центра навигационно-информационных технологий и других партнеров.

Партнерские СМИ

url_rsshttps://cheltoday.ru/yandex/
url_rsshttps://cheltoday.ru/yandex/
url_rsshttps://kr-gazeta.ru/rss_articles/
url_rsshttps://kr-gazeta.ru/rss_articles/
url_rsshttp://vecherka.su/news.xml
url_rsshttp://vecherka.su/news.xml
url_rsshttps://www.gubernia74.ru/rss/
url_rsshttps://www.gubernia74.ru/rss/